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Ollama 엔드포인트 URL

Uncensored LLM API, 토큰 단위 과금

https://api.ollamaendpointurl.com/v1무차별

Uncensored LLM API

Ollama 엔드포인트 URL 대안: 무검열 API

OpenAI 호환 ollama 엔드포인트 URL을 통해 100,000 토큰 컨텍스트 창을 갖춘 비차단 LLM에 코드를 연결하세요.

  • 구독 없음, 선불 토큰 전용
  • 암호화폐 충전 보너스 크레딧 포함
  • 스트리밍, 도구, JSON 모드
$0.151M 입력 토큰당
$0.50출력 토큰 / 100만 개
100,000토큰 컨텍스트
$0.50트라이얼 크레딧
300분당 요청 수

하나의 요청으로 테스트하세요

curl https://api.ollamaendpointurl.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the default port for Ollama?"}]
  }'

핵심 기능

OpenAI 호환

최소한의 base_url 변경으로 기존 클라이언트를 대체할 수 있습니다.

대규모 컨텍스트

100,000개의 토큰 입력 창으로 방대한 문서를 처리하세요.

ストリーミングサポート

표준 서버 전송 이벤트를 통해 실시간 토큰 사용량 데이터를 받으세요.

함수 호출

구조화된 응답에 대한 네이티브 지원을 갖춘 외부 도구를 실행합니다.

JSON 모드

자동화 파이프라인에서 신뢰할 수 있는 구문 분석을 위해 엄격한 JSON 출력을 강제하세요.

암호화폐 결제

USDT 또는 USDC로 즉시 충전하고 보너스 크레딧을 받으세요.

セットアップガイド

  1. 계정 만들기

    구글 또는 이메일로 가입하여 API 키를 받으세요.

  2. 크레딧 추가

    암호화폐로 충전하여 사용량에 대한 보너스 크레딧을 받으세요.

  3. 요청들하기

    클라이언트를 우리 기본 URL로 연결하고 텍스트 생성을 시작하세요.

일반적인 사용 사례

콘텐츠 생성

콘텐츠 필터 없이 검열 없는 창작 글쓰기와 성인 소설을 생성합니다.

데이터 추출

엄격한 JSON 모드를 사용하여 복잡한 문서를 신뢰성 있게 파싱하세요.

자동화 파이프라인

대용량 컨텍스트 윈도우를 자동화 워크플로우 스크립트에 쉽게 통합하세요.

연구 도구

임의의 거부 없이 보안 연구나 논란이 되는 주제를 실행하세요.

Ollama 사용자가 Base URL 및 키와 관련하여 저지르는 일반적인 실수

사용자들은 종종 네이티브 /api/tags OpenAI 호환 /v1/chat/completions 경로. 이러한 불일치는 표준 스키마를 기대하는 클라이언트 라이브러리를 중단시킵니다. 요청을 보내기 전에 베이스 URL 구조를 항상 확인하세요. 또 다른 오류는 커스텀 엔드포인트 사용 시 API 키 요구사항을 무시하는 것입니다. 통합 중 인증 오류를 피하려면 인증 헤더가 올바르게 구성되었는지 확인하세요.

3단계로 OpenAI 호환 클라이언트 마이그레이션

기본 URL과 API 키를 업데이트하여 즉시 제공업체를 전환하세요. 먼저 가입 페이지에서 Google 또는 이메일로 키를 생성하세요. 둘째, 클라이언트의 기본 URL을 HTTPS://api.ollamaendpointurl.com/v1로 설정하고 새 키를 삽입하세요. 셋째, 모델 ID "uncensored"를 사용하여 POST /v1/chat/completions으로 요청을 보내세요. 이는 모든 표준 OpenAI SDK에서 작동합니다. 코드 재작성이 필요하지 않습니다.

Ollama 엔드포인트 URL: 필요한 무검열 대안

필요한 Ollama 엔드포인트 URL은 합법적인 성인 용도로 단일 uncensored 모델을 실행하는 당사 호스팅 OpenAI 호환 API입니다.

직접 추론

POST /v1/chat/completions을 사용하여 100,000 컨텍스트 윈도우와 16,000 최대 출력 토큰을 사용하세요. SSE 스트리밍은 마지막 청크에 토큰 사용량을 포함합니다.

함수 호출

도구 및 tool_choice 매개변수를 보내세요. 추가 구문 분석 오버헤드 없이 엄격한 출력 구조를 위해 JSON 모드를 사용하세요.

간단한 가격 책정

입력 토큰 1M당 $0.15, 출력 토큰 1M당 $0.50을 지불하세요. 오류는 무료이며 암호화폐로만 충전할 수 있습니다.

작동 비용 예제: 토큰 산술 및 실제 가격 책정

API 비용은 월간 요금이 아닌 토큰 볼륨에 전적으로 의존합니다. 입력 토큰은 백만 개당 $0.15, 출력 토큰은 백만 개당 $0.50입니다. 일반적인 5,000 입력 및 1,000 출력 호출은 총 $0.00125가 소요됩니다. 오류에는 요금이 부과되지 않으므로 생성된 텍스트에 대해서만 지불합니다. 선불 크레딧은 만료되지 않아 예상치 못한 과금 없이 향후 대용량 추론을 위한 잔액을 보장합니다.

가입부터 첫 번째 토큰 생성까지

몇 초 만에 작동하는 API 키를 확보하고 즉시 텍스트 생성을 시작하세요.

  1. 에서 Google 또는 이메일로 가입하세요. API 키 받기 페이지; 키가 즉시 표시됩니다.
  2. 암호화폐(USDT 또는 USDC)로 충전하여 선불 크레딧을 활성화하세요.
  3. OpenAI 호환 SDK를 https://api.ollamaendpointurl.com/v1 새로운 키를 사용합니다.
  4. a 보내기 POST 요청 /v1/chat/completions 를 사용하여 uncensored 모델 ID입니다.

첫 번째 토큰은 스트리밍 SSE 응답으로 도착합니다.

이 API를 사용하는 사람: 개발자에게 이상적, 일반 사용자에게는 아님

자동화 엔지니어들은 이 API를 캐주얼 채팅 사용자가 아닌 백엔드 추론 파이프라인을 구동하는 데 사용합니다.

  • OpenAI 호환 엔드포인트를 통해 사용자 정의 앱에 uncensored 응답을 통합하세요.
  • 선불 암호화폐 크레딧을 통한 대량 토큰 과금 처리

우리는 최종 사용자를 위한 호스팅 채팅 웹사이트나 UI를 제공하지 않습니다. 이는 구독 잠금이나 복잡한 게이트웨이 구성 없이 신뢰할 수 있는 비검열 LLM에 직접 접근해야 하는 개발자를 위한 원본 API입니다.

자주 묻는 질문

귀하의 미선형 API에 대한 ollama 엔드포인트 URL은 무엇인가요?

HTTPS://api.ollamaendpointurl.com/v1입니다. OpenAI 호환 클라이언트를 여기에 연결하세요. 요청에는 모델 ID "uncensored"를 사용하세요. 이는 표준 SDK와 함께 작동합니다. 접근을 위해 클라이언트 헤더에 API 키를 구성하세요.

어떤 결제 수단을 받나요?

암호화폐 전용: TRC20의 USDT 또는 Base의 USDC, $20부터 $500까지 정수 금액. $50부터 보너스 크레딧이 적용됩니다.

무제한 LLM API의 토큰당 비용은 얼마인가요?

1M 입력 토큰당 $0.15, 1M 출력 토큰당 $0.50이 부과됩니다. 오류는 무료입니다. 크레딧은 만료되지 않습니다. 이 선불 모델은 정확한 과금을 보장합니다. 사용량에 월 요금이 적용되지 않습니다.

이 API는 함수 호출과 스트리밍을 지원하나요?

예. SSE를 통한 스트리밍과 함수 호출을 지원합니다. JSON 모드도 사용할 수 있습니다. temperature와 top_p와 같은 매개변수를 사용할 수 있습니다. 이는 표준 OpenAI 호환 클라이언트 워크플로우에 완벽하게 부합합니다.

요청의 context window 제한은 어떻게 되나요?

컨텍스트 윈도우는 총 100,000 토큰입니다. 요청당 최대 출력은 16,000 토큰입니다. 기본 출력은 2,048 토큰입니다. 요청은 8 MB로 제한됩니다. 이를 통해 긴 문서를 효율적으로 지원합니다.

uncensored 모델은 다른 벤더의 독점 데이터로 학습되었나요?

아니요. 오픈 웨이트 모델입니다. 당사 자체 서버에서 실행합니다. 프롬프트는 학습에 사용되지 않습니다. 합법적인 성인 사용에 맞춰 거부 없이 답변합니다. 독립적입니다.

API 키 받기

등록하고 키를 가져온 후 기본 URL을 업데이트하세요. 이것으로 끝입니다.