What is the ollama endpoint URL for your uncensored API?

It is HTTPS://api.ollamaendpointurl.com/v1. Point your OpenAI-compatible client there. Use the model id "uncensored" for requests. This works with standard SDKs. Configure your API key in the client headers for access.

Which payment methods do you accept?

Crypto only: USDT on TRC20 or USDC on Base, any whole amount from $20 to $500. Bonus credit applies from $50.

How much does the uncensored LLM API cost per token?

It costs $0.15 per 1M input tokens and $0.50 per 1M output tokens. Errors are free. Credit never expires. This prepaid model ensures exact billing. No monthly fees apply to your usage.

Does this API support function calling and streaming?

Yes. It supports streaming via SSE and function calling. You can also use JSON mode. Parameters like temperature and top_p are available. This fits standard OpenAI-compatible client workflows perfectly.

What is the context window limit for requests?

The context window is 100,000 tokens total. Max output is 16,000 tokens per request. Default output is 2,048 tokens. Requests are limited to 8 MB. This supports long documents efficiently.

Is the uncensored model trained on proprietary data from other vendors?

No. It is an open-weight model. We run it on our own servers. Prompts are not used for training. It answers without refusals for lawful adult use. It is independent.

अनकेंसरड LLM API

Ollama एंडपॉइंट URL विकल्प: अनसेंसर्ड API

अपने कोड को हमारे OpenAI-संगत ollama एंडपॉइंट यूआरएल के माध्यम से 100,000 टोकन संदर्भ विंडो वाले अनसेंसर्ड LLM से कनेक्ट करें।

कोई सब्सक्रिप्शन नहीं, केवल प्रीपेड टोकन
क्रिप्टो टॉप-अप बोनस क्रेडिट के साथ
स्ट्रीमिंग, टूल्स, और JSON मोड

खाता खोलें प्रलेखन देखें

$0.15प्रति 1M इनपुट टोकन

$0.50आउटपुट टोकन / 1M

100,000टोकन संदर्भ

$0.50ट्रायल क्रेडिट

300प्रति मिनट रिक्वेस्ट

एक अनुरोध के साथ परीक्षण करें

curl https://api.ollamaendpointurl.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the default port for Ollama?"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.ollamaendpointurl.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ollamaendpointurl.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

मुख्य सुविधाएँ

OpenAI-संगत

न्यूनतम base_url बदलावों के साथ मौजूदा क्लाइंट्स के लिए ड्रॉप-इन रिप्लेसमेंट।

बड़ा संदर्भ

100,000 टोकन के इनपुट विंडो के साथ विशाल दस्तावेजों को प्रोसेस करें।

स्ट्रीमिंग सपोर्ट

मानक Server-Sent Events के माध्यम से रीयल-टाइम टोकन उपयोग डेटा प्राप्त करें।

फंक्शन कॉलिंग

संरचित प्रतिक्रियाओं के लिए नेटिव सहायता के साथ बाह्य टूल निष्पादित करें।

JSON मोड

ऑटोमेशन पाइपलाइन्स में विश्वसनीय पार्सिंग के लिए सख्त JSON आउटपुट लागू करें।

क्रिप्टो भुगतान

USDT या USDC का उपयोग करके तुरंत अपडेट करें और बोनस क्रेडिट प्राप्त करें।

सेटअप गाइड

खाता बनाएं
Google या ईमेल से साइन अप करें और तुरंत अपना API key प्राप्त करें।
क्रेडिट जोड़ें
केवल क्रिप्टो के साथ टॉप अप करें अपने उपयोग के लिए बोनस क्रेडिट अनलॉक करें।
अनुरोध करें
अपने क्लाइंट को हमारे बेस URL की ओर निर्देशित करें और टेक्स्ट जनरेट करना शुरू करें।

सामान्य उपयोग मामले

सामग्री निर्माण

सामग्री फ़िल्टर के बिना असीमित रचनात्मक लेखन और वयस्क कथा तैयार करें।

डेटा निष्कर्षण

कठोर JSON मोड प्रतिक्रियाओं का उपयोग करके जटिल दस्तावेज़ों को विश्वसनीय रूप से पार्स करें।

स्वचालन पाइपलाइन

स्वचालित वर्कफ़्लो स्क्रिप्ट्स में बड़े कॉन्टेक्स्ट विंडोज़ को आसानी से एकीकृत करें।

शोध टूल्स

मनमाना अस्वीकृतियों के बिना सुरक्षा अनुसंधान या विवादास्पद विषय चलाएं।

Ollama उपयोगकर्ندگان बेस URLs और कुंजियों के साथ जो गलतियाँ करते हैं

उपयोगकर्ता अक्सर नेटिव /api/tags एंडपॉइंट OpenAI-कम्पैटिबल /v1/chat/completions path. यह मिसमैच क्लाइंट लाइब्रेरी को तोड़ देता है जो मानक स्कीमा की उम्मीद करती हैं। अनुरोध भेजने से पहले हमेशा अपने बेस यूआरएल संरचना की जांच करें। एक अन्य त्रुटि कस्टम एंडपॉइंट का उपयोग करते समय एपीआई कुंजी आवश्यकता को अनदेखा करना है। सुनिश्चित करें कि आपका प्रमाणीकरण हेडर सही ढंग से कॉन्फ़िगर है ताकि एकीकरण के दौरान अनधिकृत पहुंच त्रुटियों से बचा जा सके।

तीन चरणों में अपनी OpenAI-संगत क्लाइंट स्थानांतरित करें

अपने बेस URL और API कुंजी को तुरंत प्रदाता बदलने के लिए अपडेट करें। पहले, हमारे साइनअप पेज पर Google या ईमेल के माध्यम से एक कुंजी जनरेट करें। दूसरा, अपने क्लाइंट के बेस URL को HTTPS://api.ollamaendpointurl.com/v1 पर सेट करें और नई कुंजी डालें। तीसरा, मॉडल ID "uncensored" का उपयोग करके POST /v1/chat/completions पर अनुरोध भेजें। यह किसी भी मानक OpenAI SDK के साथ काम करता है। कोड रीराइट की आवश्यकता नहीं है।

Ollama एंडपॉइंट URL: वह अनसेंसर्ड विकल्प जिसकी आपको आवश्यकता है

जिसे आपको चाहिए वह Ollama एंडपॉइंट URL हमारा होस्टेड, OpenAI-compatible API है जो कानूनी वयस्क उपयोग के लिए एकल uncensored मॉडल चलाता है।

सीधा इनफरेंस

POST /v1/chat/completions का उपयोग करें 100,000 कॉन्टेक्स्ट विंडो और 16,000 मैक्स आउटपुट टोकन के साथ। SSE के माध्यम से स्ट्रीमिंग में अंतिम चंक में टोकन उपयोग शामिल होता है।

फंक्शन कॉलिंग

टूल्स और tool_choice पैरामीटर भेजें। अतिरिक्त पarsing ओवरहेड के बिना कठोर आउटपुट संरचनाओं के लिए JSON मोड का उपयोग करें।

सरल मूल्य निर्धारण

1M इनपुट टोकन के लिए $0.15 और 1M आउटपुट टोकन के लिए $0.50 चुकाएं। त्रुटियां मुफ्त हैं। केवल क्रिप्टो के साथ टॉप-अप करें।

कार्यरत लागत उदाहरण: टोकन अंकगणित और वास्तविक मूल्य निर्धारण

आपकी API लागत पूरी तरह से टोकन वॉल्यूम पर निर्भर करती है, न कि मासिक शुल्क पर। इनपुट टोकन की लागत प्रति मिलियन $0.15 है, जबकि आउटपुट टोकन प्रति मिलियन $0.50 चलते हैं। एक सामान्य 5,000-इनपुट और 1,000-आउटपुट कॉल कुल $0.00125 खपत करती है। त्रुटियों पर शून्य चार्ज लगते हैं, इसलिए आप केवल जनरेटेड टेक्स्ट के लिए भुगतान करते हैं। प्रीपेड क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होती, यह सुनिश्चित करती है कि आपका बैलेंस भविष्य के उच्च-वॉल्यूम इनफरेंस को कवर करता है बिना आश्चर्यजनक बिलिंग के।

तुरंत टेक्स्ट जनरेट करने के लिए सेकंडों में एक वर्किंग API कुंजी प्राप्त करें।

पंजीकरण पृष्ठ पर Google या ईमेल के माध्यम से साइन अप करें। API कुंजी प्राप्त करें पेज; कुंजी तुरंत प्रकट होती है।
क्रिप्टो (USDT या USDC) से टॉप अप करें और प्रीपेड क्रेडिट सक्रिय करें।
अपने OpenAI-संगत SDK को https://api.ollamaendpointurl.com/v1 अपनी नई कुंजी के साथ।
एक POST अनुरोध करें /v1/chat/completions का उपयोग करके uncensored मॉडल ID।

आपका पहला टोकन एक स्ट्रीमिंग SSE रिस्पॉन्स के रूप में आता है।

इस API का उपयोग कौन करता है: डेवलपर्स के लिए आदर्श, अंतिम उपयोगकर्ताओं के लिए नहीं

स्वचालन इंजीनियर बैकएंड इनफरेंस पाइपलाइन को सक्षम करने के लिए इस API का उपयोग करते हैं, न कि कैजुअल चैट उपयोगकर्ता।

OpenAI-कम्पैटिबल एंडपॉइंट के माध्यम से कस्टम ऐप्स में अनसेंसर्ड रिस्पॉन्स इंटीग्रेट करें।
पूर्व-भुगतान क्रिप्टो क्रेडिट के साथ हाई-वॉल्यूम टोकन बिलिंग संभालें।

हम अंत-उपयोगकर्ताओं के लिए होस्टेड चैट वेबसाइट या UI नहीं देते। यह डेवलपर्स के लिए एक रॉ API है जिन्हें सब्सक्रिप्शन लॉक्स या जटिल गेटवे कॉन्फ़िगरेशन के बिना एक अनसेंसर्ड LLM तक भरोसेमंद, सीधा एक्सेस की जरूरत है।

FAQ

आपकी अनसेंसर्ड API के लिए ollama एंडपॉइंट यूआरएल क्या है?

यह HTTPS://api.ollamaendpointurl.com/v1 है। अपने OpenAI-संगत क्लाइंट को वहां निर्देशित करें। अनुरोधों के लिए मॉडल ID "uncensored" का उपयोग करें। यह मानक SDKs के साथ काम करता है। एक्सेस के लिए क्लाइंट हेडर में अपनी API कुंजी कॉन्फ़िगर करें।

आप कौन-से भुगतान विधियाँ स्वीकार करते हैं?

केवल क्रिप्टो: TRC20 पर USDT या Base पर USDC, $20 से $500 तक कोई भी पूर्ण राशि। $50 से बोनस क्रेडिट लागू होता है।

uncensored LLM API की लागत प्रति टोकन कितनी है?

इसकी कीमत $0.15 प्रति 1M इनपुट टोकन और $0.50 प्रति 1M आउटपुट टोकन है। त्रुटियां मुफ्त हैं। क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता है। यह प्रीपेड मॉडल सटीक बिलिंग सुनिश्चित करता है। आपके उपयोग पर कोई मासिक शुल्क लागू नहीं होता है।

क्या यह API फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रीमिंग का समर्थन करती है?

हाँ। यह SSE के माध्यम से स्ट्रीमिंग और फंक्शन कॉलिंग का समर्थन करता है। आप JSON मोड भी उपयोग कर सकते हैं। तापमान और top_p जैसे पैरामीटर उपलब्ध हैं। यह मानक OpenAI-संगत क्लाइंट वर्कफ़्लो के लिए बिल्कुल उपयुक्त है।

अनुरोधों के लिए संदर्भ विंडो सीमा क्या है?

संदर्भ विंडो कुल 100,000 टोकन है। प्रति अनुरोध अधिकतम आउटपुट 16,000 टोकन है। डिफ़ॉल्ट आउटपुट 2,048 टोकन है। अनुरोध 8 MB तक सीमित हैं। यह लंबे दस्तावेज़ों को कुशलता से सपोर्ट करता है।

क्या अनकैप्ड मॉडल अन्य विक्रेताओं के प्रोप्राइटरी डेटा पर ट्रेन किया गया है?

नहीं। यह एक ओपन-वेट मॉडल है। हम इसे अपने अपने सर्वर पर चलाते हैं। प्रॉम्प्ट्स ट्रेनिंग के लिए उपयोग नहीं किए जाते हैं। यह कानूनी वयस्क उपयोग के लिए बिना रिफ्यूजल्स के जवाब देता है। यह स्वतंत्र है।

अपना API key प्राप्त करें

रजिस्टर करें, अपनी कुंजी प्राप्त करें, और अपना बेस यूआरएल अपडेट करें। बस यही है।

खाता खोलें प्रलेखन देखें

Ollama एंडपॉइंट URL विकल्प: अनसेंसर्ड API

एक अनुरोध के साथ परीक्षण करें

मुख्य सुविधाएँ

OpenAI-संगत

बड़ा संदर्भ

स्ट्रीमिंग सपोर्ट

फंक्शन कॉलिंग

JSON मोड

क्रिप्टो भुगतान

सेटअप गाइड

खाता बनाएं

क्रेडिट जोड़ें

अनुरोध करें

सामान्य उपयोग मामले

सामग्री निर्माण

डेटा निष्कर्षण

स्वचालन पाइपलाइन

शोध टूल्स

Ollama उपयोगकर्ندگان बेस URLs और कुंजियों के साथ जो गलतियाँ करते हैं

तीन चरणों में अपनी OpenAI-संगत क्लाइंट स्थानांतरित करें

Ollama एंडपॉइंट URL: वह अनसेंसर्ड विकल्प जिसकी आपको आवश्यकता है

सीधा इनफरेंस

फंक्शन कॉलिंग

सरल मूल्य निर्धारण

कार्यरत लागत उदाहरण: टोकन अंकगणित और वास्तविक मूल्य निर्धारण

साइनअप से पहले जनरेट की गई टोकन तक

इस API का उपयोग कौन करता है: डेवलपर्स के लिए आदर्श, अंतिम उपयोगकर्ताओं के लिए नहीं

FAQ

अपना API key प्राप्त करें